# LLM 에이전트 워크플로우의 성능은 무엇이 좌우할까: 지연·신뢰성·비용의 균형2026년 5월 arXiv에 공개된 세 편의 논문은, 여러 LLM과 비LLM 모듈이 연결된 에이전트형 AI 시스템의 성능을 볼 때 더 이상 모델 하나만으로 설명하기 어렵다는 점을 함께 보여준다. S4는 지연 시간, 신뢰성, 비용 사이의 기본적인 균형을 분석하고, S9는 모델 바깥의 실행 하네스가 성능을 크게 좌우할 수 있다고 주장하며, S12는 복합 AI 시스템에서 작은 교란이 어떻게 파이프라인 전체로 전파되고 실행 경로가 갈라질 수 있는지를 정식화한다. 이 주제가 중요한 이유는 실제 AI 시스템이 단일 호출보다 다단계 워크플로우, 도구 사용, 검증, 분기 구조를 포함하는 방향으로 가고 있기 때문이다. [S4] [S9] [S..