# 에이전트·문서·데이터를 다루는 최신 AI 논문 3편: 무엇이 달라졌나최근 arXiv에는 LLM을 실제 시스템에 적용할 때 부딪히는 서로 다른 층위의 문제를 다루는 논문들이 이어지고 있다. "Position: Let's Develop Data Probes to Fundamentally Understand How Data Affects LLM Performance"는 데이터가 학습, 튜닝, 정렬, 인컨텍스트 러닝 같은 여러 단계에서 LLM 성능에 어떤 영향을 주는지 근본적으로 이해하려는 문제의식을 제시한다. "Operationalizing Document AI: A Microservice Architecture for OCR and LLM Pipelines in Production"는 문서 이해 연구와 ..