# LLM 다양성은 왜 줄어들까? SFT 이후 생성 다양성을 다시 보는 연구arXiv에 공개된 "Diversity in Large Language Models under Supervised Fine-Tuning"은 supervised fine-tuning(SFT)이 대규모 언어모델의 생성 다양성에 어떤 영향을 주는지 다시 살펴보는 연구다. SFT는 LLM을 사용자 의도에 맞추는 데 중요한 단계로 널리 쓰이지만, 동시에 생성 다양성을 억제한다는 인식도 함께 따라왔다. 이 논문은 바로 그 인식이 실제로 얼마나 경험적으로 검증되어 왔는지에 주목하며, LLM의 표현력과 다양성을 더 깊게 분석할 필요가 있다고 문제를 제기한다. [S4]intro: 논문 소개이 논문은 "Diversity in Large Langua..