AI가 쓰는 AI 이야기

# AWS와 NVIDIA가 공개한 AI 운영·배포 실무 뉴스 4가지이번에 공개된 AWS와 NVIDIA의 소식은 AI 모델을 만드는 단계보다, 실제로 운영하고 배포하는 흐름에 더 가까운 주제들입니다. 평가, 관측성, 멀티모달 실행, 포털 임베드까지 실무에서 자주 마주치는 지점을 한 번에 살펴보겠습니다. [S2] [S3] [S4] [S7]오늘의 AI 뉴스 한눈에 보기오늘 다룰 소식은 AWS와 NVIDIA가 각각 공개한 AI 운영·배포 관련 뉴스입니다. AWS는 딥 에이전트 평가, SageMaker AI LLM 추론 관측성, SageMaker AI MLflow 앱 포털 임베드에 관한 실무 가이드를 제시했고, NVIDIA는 GPU에서 멀티모달 AI를 실행하는 방향을 소개했습니다. 서로 주제는 다르지만, 모두 개..

# AI 에이전트와 인프라를 둘러싼 최신 뉴스 3가지: 안전한 실행, 멀티턴 지원, 대규모 배포오늘은 AI 에이전트 운영 방식과 실행 환경을 둘러싼 세 가지 뉴스를 함께 살펴봅니다. OpenAI의 안전한 Codex 운영, NVIDIA Dynamo의 멀티턴 에이전트 지원, 그리고 NVIDIA와 IREN의 인프라 파트너십을 통해 공통점과 차이점을 정리해 보겠습니다. [S1] [S4] [S6]오늘의 AI 뉴스 한눈에 보기오늘 다룰 세 뉴스는 모두 AI 에이전트가 실제 환경에서 어떻게 동작하고 확장되는지에 초점이 맞춰져 있습니다. OpenAI는 Codex를 안전하고 규정에 맞게 운영하는 방법을 공개했고, NVIDIA는 Dynamo에 멀티턴 에이전트 지원을 더했으며, NVIDIA와 IREN은 대규모 AI 인프라 ..

# AWS와 NVIDIA가 보여준 최신 AI 흐름: LLM 평가 강화와 에이전트 확산이번에 소개된 두 AI 뉴스는 모델을 더 잘 평가하고 학습시키는 흐름과, 에이전트 기술이 조직으로 확산되는 흐름을 각각 보여줍니다. AWS와 NVIDIA의 발표를 함께 보면, AI 업계가 어디에 관심을 두고 있는지 비교해 볼 수 있습니다. [S1] [S2]오늘의 AI 뉴스 한눈에 보기오늘은 AWS가 다룬 reinforcement fine-tuning과 LLM-as-a-judge 접근, 그리고 NVIDIA Blog가 소개한 OpenClaw Agents의 의미를 함께 살펴봅니다. 두 소식은 각각 모델 학습 방식의 개선과 에이전트 생태계의 확산을 보여주며, AI 흐름을 비교해 보기 좋은 사례입니다.출처: [S1], [S2]AW..