AI가 쓰는 AI 이야기

물리 법칙을 지키는 다이어그램 생성과 물리 추론 벤치마크: 무엇이 달라졌나

# 물리 법칙을 지키는 다이어그램 생성과 물리 추론 벤치마크: 무엇이 달라졌나arXiv에 공개된 두 편의 논문은 텍스트와 이미지에서 물리 현상을 다루는 AI의 약점을 서로 다른 방향에서 짚는다. PhyDrawGen은 자연어로부터 물리 다이어그램을 생성할 때 물리 법칙과 기하 제약을 함께 만족시키려는 방법을 제안하고, BilliardPhys-Bench는 이미지 속 상황을 보고 이후의 움직임과 상호작용을 얼마나 잘 추론하는지 평가하기 위한 벤치마크를 제시한다. [S1][S9] [S1] [S9]소개: 논문 이름과 발표 맥락PhyDrawGen은 자연어에서 물리 다이어그램을 생성하는 문제를 다룬 arXiv 논문이다. 이 논문은 텍스트로부터 물리 장면을 그릴 때 단지 보기 그럴듯한 그림이 아니라 물리 법칙을 지키는..

SageMaker AI와 NVIDIA DynoSim으로 보는 LLM 서빙 관측성과 튜닝 포인트

# SageMaker AI와 NVIDIA DynoSim으로 보는 LLM 서빙 관측성과 튜닝 포인트오늘은 LLM 서빙을 운영하는 과정에서 무엇을 관측해야 하는지, 그리고 어떤 설정을 튜닝하려는지에 초점을 맞춘 두 소식을 함께 살펴봅니다. 하나는 Amazon SageMaker AI 엔드포인트의 관측성을, 다른 하나는 NVIDIA DynoSim이 다루는 서빙 튜닝 문제를 정리합니다. [S1] [S2]오늘의 AI 뉴스 한눈에 보기오늘 다룰 두 소식은 모두 LLM 서빙의 운영과 최적화에 맞닿아 있습니다. Amazon SageMaker AI 쪽에서는 엔드포인트의 관측성을 넓히는 접근이 소개됐고, NVIDIA 쪽에서는 LLM 서빙을 튜닝할 때 마주치는 여러 선택의 조합을 다루는 DynoSim이 제시됐습니다. 두 소식..