# LLM의 자기수정은 언제 도움이 될까? 반복 개선의 조건을 다룬 논문들이번 글은 LLM의 반복적 자기수정, 출력 평가, 프롬프트 민감성, 그리고 실제 적용에서의 신뢰성 문제를 함께 다룬 네 편의 논문을 묶어 소개한다. "When Does LLM Self-Correction Help? A Control-Theoretic Markov Diagnostic and Verify-First Intervention"은 반복적 자기수정이 언제 도움이 되고 언제 해가 될 수 있는지를 다루고, "Rethinking Math Reasoning Evaluation: A Robust LLM-as-a-Judge Framework Beyond Symbolic Rigidity"는 수학 추론 평가를 단순한 기호 비교만으로 처리하는..