# LLM 에이전트의 불안정성, 웹 작업 학습, 그리고 이유 있는 한계: 최근 논문 3편 살펴보기최근 arXiv에는 LLM 에이전트의 성능 자체보다, 실제 운영에서 드러나는 신뢰성과 실행 문제를 더 직접적으로 다루는 논문들이 이어지고 있습니다. 이번 글에서 살펴볼 세 편은 각각 수치적 불안정성에 따른 예측 불가능성, 장기 웹 작업에서의 스킬 학습 문제, 그리고 멀티스텝 작업 중 나타나는 추론 저하를 다룹니다. 논문 제목은 "Numerical Instability and Chaos: Quantifying the Unpredictability of Large Language Models", "WebXSkill: Skill Learning for Autonomous Web Agents", "The cognit..