# LLM 에이전트의 기억과 도구 사용을 어떻게 더 안정적으로 만들까최근 arXiv에 공개된 세 편의 논문은 공통적으로 도구를 사용하는 LLM 에이전트의 안정성을 다룬다. "Contract2Tool: Learning Preconditions and Effects for Reliable Tool-Augmented LLM Agents"는 도구를 언제 쓰는 것이 적절한지 설명하는 계약 정보에 주목하고, "MemToolAgent"는 이전 상호작용과 장기 기억을 활용해 도구 사용을 개선하는 방향을 제시한다. "Efficient Skill Grounding via Code Refactoring with Small Language Models"는 환경이나 구현 차이 때문에 기존 스킬이 그대로 작동하지 않는 문제를 코..